“Unter vorausschauender Wartung versteht man die Analyse des Zustands und der Leistung kritischer Geräte in einer Anlage, um die Anzahl der Ausfälle dieser Komponenten zu reduzieren. Im Augenblick, Dies kann mit einer Vielzahl von Softwaretools und Analysearten erfolgen. Im Artikel unten, Wir erklären etwas mehr über diese Art der Wartung.“
In der Vergangenheit, Sehr erfahrene Produktionsanlagenbetreiber haben das Auftreten von Ausfällen möglicherweise aufgrund ihrer Erfahrung vorhergesagt, Betriebsgeräusche oder andere Verhaltensweisen der Geräte. Im Augenblick, Dies geschieht mit einer Vielzahl von Softwaretools und Analysearten.
Es ist wichtig, die vorausschauende Wartung zu verstehen, und die Wahl dieser Lösung für Ihre Anlage kann zu Einsparungen durch eine längere Betriebszeit führen, schnellere Diagnose von Problemen, Verlängerung der Maschinenlebensdauer und Abschätzung der Zeit bis zum Ausfall.
Das Konzept der Predictive Maintenance als Lösung für Ihre Anlage einzusetzen, Sie müssen den Prozess Schritt für Schritt verstehen:
- Datenerfassung: Bei den erhobenen Daten handelt es sich in der Regel um Zeitreihenprozesse. Dies sind Variablen, die normalerweise analysiert werden, die jetzige, Temperatur, Druck, fließen, Vibration, usw.
- Datenvorverarbeitung: Dazu gehört auch das Entfernen von Ausreißern, bedeutungslose Datenfilterung und mögliche Korrekturen zeitbezogener Parameter.
- Identifizierung bedingter Indikatoren: Dabei wird zwischen normalem Komponentenbetrieb und verschiedenen Fehlerarten unterschieden. Beispiele hierfür sind gesunde Motorbetriebsparameter, Lecks abdichten, verschlissene Lager, blockierte Eingänge oder eine Kombination von Fehlern. Zu den Methoden zur Identifizierung von Fehlermerkmalen gehören die zeitbasierte Analyse und die Häufigkeitsanalyse.
- Trainieren Sie das Modell: nach Vollbetrieb und Fehlermodi werden identifiziert, Das Modell ist trainiert. Dies ist wichtig, um die Genauigkeit von Fehlerindikatoren zu verstehen.
- Lösungsimplementierung und -integration: beinhaltet die praktische und aktive Anwendung der notwendigen Maßnahmen zur Minderung des Auftretens von Ausfällen auf der Grundlage der erhaltenen Daten. Dies kann punktuell oder systematisch erfolgen.
- Modellumschulung: Die Umschulung basiert auf Echtzeit-Prozessdaten, wenn im Laufe der Zeit neue Funktionen oder Störungen auftreten. Wenn neue Fehler auftreten, Analysten müssen das Problem identifizieren und nach einer Lösung suchen, mit dem Ziel, den Prozess kontinuierlich zu verbessern.
Diese Schritte untermauern den Wert der vorausschauenden Wartung, inklusive mehr Betriebszeit, Schnellere Diagnose von Problemen durch Identifizierung der Art des Fehlers, verlängerte Maschinenlebensdauer und höhere Genauigkeit bei der Schätzung der Zeit bis zum Ausfall. Ohnehin, Es ist klar, dass Investitionen in die vorausschauende Wartung viele Arten von Industrieanlagen mit unterschiedlichen Maschinentypen kompensieren können.
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