“El mantenimiento predictivo es el análisis del estado y rendimiento de los equipos críticos en una planta para reducir los casos de falla de estos componentes.. actualmente, esto se puede hacer con una variedad de herramientas de software y tipos de análisis.. En el artículo siguiente, Te explicamos un poco más sobre este tipo de mantenimiento..“
En el pasado, Los operadores de plantas de producción con mucha experiencia pueden haber predicho fallas a través de la experiencia., sonido de funcionamiento u otro comportamiento del equipo. actualmente, esto se hace con una variedad de herramientas de software y tipos de análisis..
Comprender el mantenimiento predictivo es importante y elegirlo como una solución para su planta puede generar ahorros a través de un mayor tiempo de actividad., diagnóstico de problemas más rápido, extender la vida útil de la máquina y estimar el tiempo de falla.
Emplear el concepto de mantenimiento predictivo como solución para su planta, debe comprender el proceso paso a paso.:
- Adquisición de datos: Los datos recopilados son generalmente los que se refieren a procesos de series de tiempo.. Son variables normalmente analizadas, la corriente, temperatura, presión, flujo, vibración, etc..
- Preprocesamiento de datos: esto incluye la eliminación de valores atípicos., filtrado de datos sin sentido y posibles correcciones de parámetros relacionadas con el tiempo.
- Identificación de indicadores condicionales: implica distinguir entre el funcionamiento normal de los componentes y varios tipos de fallas.. Los ejemplos incluyen parámetros de funcionamiento del motor en buen estado, sellado de fugas, cojinetes desgastados, entradas bloqueadas o una combinación de fallas. Los métodos para identificar las características de las fallas incluyen el análisis basado en el tiempo y el análisis de frecuencia..
- entrenar al modelo: después de que se identifiquen los modos de operación y falla completos, el modelo está entrenado. Esto es importante para comprender la precisión de los indicadores de falla..
- Implementación e integración de soluciones: Implica la aplicación práctica y activa de las medidas necesarias para mitigar la incidencia de fallas en base a los datos obtenidos.. Esto se puede hacer de manera oportuna o sistémica..
- Reentrenamiento de modelos: el reciclaje se basa en datos de proceso en tiempo real, si aparecen nuevas funciones o fallas con el tiempo. A medida que ocurren nuevas fallas, Los analistas deben identificar el problema y buscar una solución que apunte a la mejora continua del proceso..
Estos pasos corroboran el valor del mantenimiento predictivo, incluyendo más tiempo de actividad, Diagnóstico de problemas más rápido identificando el tipo de falla., Mayor vida útil de la máquina y estimación más precisa del tiempo de falla.. De todas formas, Está claro que la inversión en mantenimiento predictivo puede compensar muchos tipos de instalaciones industriales con varios tipos de máquinas..
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