Qu'est-ce que la maintenance prédictive?

“La maintenance prédictive est l'analyse de l'état et des performances des équipements critiques dans une usine afin de réduire le nombre de pannes de ces composants.. À l'heure actuelle, Cela peut être fait avec une variété d'outils logiciels et de types d'analyse. Dans l'article ci-dessous, On vous explique un peu plus sur ce type de maintenance.“

Dans le passé, Des opérateurs d’usines de production très expérimentés peuvent avoir prédit l’apparition de pannes grâce à leur expérience, bruit de fonctionnement ou autres comportements de l'équipement. À l'heure actuelle, Cela se fait avec une variété d'outils logiciels et de types d'analyse.

Comprendre la maintenance prédictive est important et la choisir comme solution pour votre usine peut conduire à des économies grâce à une disponibilité opérationnelle accrue., diagnostic plus rapide des problèmes, prolonger la durée de vie de la machine et estimer le temps jusqu'à une panne.

Utiliser le concept de maintenance prédictive comme solution pour votre usine, vous devez comprendre le processus étape par étape:

  • L'acquisition des données: les données collectées sont généralement celles faisant référence à des processus de séries temporelles. Ce sont des variables normalement analysées, le courant, température, pression, couler, vibration, etc..
  • Prétraitement des données: cela inclut la suppression des valeurs aberrantes, filtrage des données inutile et corrections possibles des paramètres liés au temps.
  • Identification d'indicateurs conditionnels: implique de faire la distinction entre le fonctionnement normal des composants et différents types de pannes. Les exemples incluent des paramètres de fonctionnement du moteur sains, sceller les fuites, roulements usés, entrées bloquées ou combinaison de défauts. Les méthodes d'identification des caractéristiques de défaillance comprennent l'analyse temporelle et l'analyse fréquentielle..
  • Entraîner le modèle: une fois le fonctionnement complet et les modes de défaillance identifiés, le modèle est formé. Ceci est important pour comprendre l’exactitude des indicateurs de défaillance.
  • Implémentation et intégration de solutions: implique l'application pratique et active des mesures nécessaires pour atténuer l'incidence des défaillances sur la base des données obtenues. Cela peut être fait ponctuellement ou systématiquement.
  • Recyclage du modèle: le recyclage est basé sur des données de processus en temps réel, si de nouvelles fonctionnalités ou des problèmes apparaissent au fil du temps. Alors que de nouveaux échecs surviennent, Les analystes doivent identifier le problème et rechercher une solution dans le but d'améliorer continuellement le processus..

Ces étapes justifient la valeur de la maintenance prédictive, y compris plus de disponibilité, diagnostic plus rapide des problèmes en identifiant le type de panne, durée de vie prolongée de la machine et plus grande précision dans l'estimation du temps jusqu'à la panne. De toute façon, Il est clair que l’investissement dans la maintenance prédictive peut compenser de nombreux types d’installations industrielles dotées de différents types de machines..

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