“La manutenzione predittiva è l'analisi delle condizioni e delle prestazioni delle apparecchiature critiche in un impianto per ridurre il numero di guasti di questi componenti. Al momento, Questo può essere fatto con una varietà di strumenti software e tipi di analisi. Nell'articolo qui sotto, Spieghiamo un po' di più su questo tipo di manutenzione.“
Nel passato, Operatori di impianti di produzione molto esperti potrebbero aver previsto il verificarsi di guasti attraverso l'esperienza, rumore di funzionamento o altri comportamenti dell'apparecchiatura. Al momento, Questo viene fatto con una varietà di strumenti software e tipi di analisi.
Comprendere la manutenzione predittiva è importante e sceglierla come soluzione per il tuo impianto può portare a risparmi attraverso un aumento dei tempi di attività operativa, diagnosi più rapida dei problemi, estendere la vita della macchina e stimare il tempo necessario al guasto.
Utilizzare il concetto di manutenzione predittiva come soluzione per il tuo impianto, è necessario comprendere il processo passo dopo passo:
- Acquisizione dei dati: i dati raccolti sono generalmente quelli riferiti a processi di serie storiche. Si tratta di variabili normalmente analizzate, il corrente, temperatura, pressione, fluire, vibrazione, eccetera.
- Preelaborazione dei dati: questo include la rimozione dei valori anomali, filtraggio dei dati senza significato e possibili correzioni dei parametri legati al tempo.
- Individuazione degli indicatori condizionali: comporta la distinzione tra il normale funzionamento dei componenti e vari tipi di guasto. Gli esempi includono parametri di funzionamento sani del motore, sigillare le perdite, cuscinetti usurati, ingressi bloccati o una combinazione di guasti. I metodi per identificare le caratteristiche dei guasti includono l'analisi basata sul tempo e l'analisi della frequenza.
- Addestra il modello: dopo l'identificazione delle modalità di funzionamento completo e di guasto, il modello è addestrato. Questo è importante per comprendere l'accuratezza degli indicatori di guasto.
- Implementazione e integrazione della soluzione: comporta l'applicazione pratica e attiva delle misure necessarie per mitigare l'incidenza dei guasti sulla base dei dati ottenuti. Questo può essere fatto in modo puntuale o sistematico.
- Riqualificazione del modello: la riqualificazione si basa su dati di processo in tempo reale, se nel tempo compaiono nuove funzionalità o problemi. Man mano che si verificano nuovi fallimenti, Gli analisti devono identificare il problema e cercare una soluzione con l’obiettivo di migliorare continuamente il processo.
Questi passaggi confermano il valore della manutenzione predittiva, incluso più tempo di attività, diagnosi più rapida dei problemi identificando il tipo di guasto, maggiore durata della macchina e maggiore precisione nella stima del tempo prima del guasto. Comunque, È chiaro che gli investimenti nella manutenzione predittiva possono compensare molti tipi di impianti industriali con vari tipi di macchine.
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